ADR — Retirada del provider 'gemini' legacy de Auto-Plan (Plan Hardening Hito F · GAP #5)

Contexto

Auto-Plan (digitalización de planos con IA) tenía un provider hardcodeado de Gemini legacy que:

Usaba el modelo fijo gemini-3.1-flash-lite-preview
Era reactivable con AUTOPLAN_PROVIDER=gemini
Violaba la Regla 8 (modelo único Gemma 4, definida en CLAUDE.md)
Era un footgun #22 del GAPS: riesgo de incumplir la política de modelo sin intervención activa

A partir de sesión s49, PROD ya usaba google_genai (Gemma 4 directo vía Google AI Studio Paid Tier). El provider Gemini legacy era muerto en ejecución pero activo en código.

Decisión

Retirar completamente el provider gemini de Auto-Plan.

Eliminar el método _analyze_with_gemini (~153 LOC)
Eliminar la rama del dispatcher elif provider == "gemini"
Eliminar imports huérfanos google.genai / google.genai.types
Actualizar config/settings/base.py: AUTOPLAN_PROVIDER solo acepta google_genai (default) u ollama (self-host dev)
Documentar el cambio en context/AI_CONFIG.md

Nota: el provider gemini en otros módulos (monitoring/, CNS/Tutor/Explain) se mantiene sin cambios — es una cadena alternativa independiente de la Regla 8.

Investigación: ¿Qué sustenta la calidad “100%” de Auto-Plan?

Se realizó análisis exhaustivo (sesión s101) para entender si la retirada de validación automática del JSON resultante podría afectar la calidad. Conclusión:

Lo que sostiene la calidad: el prompt cuidadoso + response_mime_type="application/json" (constrained decoding nativo de Gemma 4)
Lo que NO añade validador duro: análisis de salidas buenas rechazadas por esquema estricto; los intentos de validación automática (ej. pydantic) generaron falsos negativos sin beneficio

Decisión consensuada: NO añadir validador duro de JSON. La responsabilidad reside en:

Mantenimiento del prompt (en AIPrompt model + versionado en git)
Constrained decoding de Gemma 4
Pruebas de regresión en tests (scripts/test_autoplan_quality.py)

Documentado en: context/AI_CONFIG.md (sección “Validación de salidas”).

Impacto runtime

Cero: PROD ya usaba google_genai. Los cambios son puramente de limpieza de código
Verificado localmente: import OK, ruff limpio

Alcance

Archivo	Cambios
`blueprints/services/autoplan.py`	−153 LOC (`_analyze_with_gemini`, imports)
`blueprints/api/autoplan.py`	Rama `gemini` del endpoint `/autoplan/import`
`config/settings/base.py`	Documentación de `AUTOPLAN_PROVIDER`
`context/AI_CONFIG.md`	Actualización de matriz de variables

Alternativas consideradas

Mantener deprecated (con warning): rechazado — crea deuda técnica y ambigüedad
Mover a rama legacy/: rechazado — sin usuarios identificados
Validador duro post-generación: rechazado — basado en investigación, rechaza salidas válidas

Referencias

Sesión: s101 (2026-06-01)
PR: #55
Hito: F (Cierre del Plan Hardening post-Máster, GAP #5)
Footgun cerrado: #22 del GAPS
Regla 8: CLAUDE.md — modelo único Gemma 4
Feature relacionada: [[feature—blueprints—autoplan-hito-f-hardening]]

Véase también

[[feature—blueprints—auto-plan-ai]]
[[entity—blueprints—service—google-genai-driver]]
[[decision—20260511—cleanup-openrouter-monoproveedor-google-genai]]