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Tool MCP bib_pipeline_stats — Observabilidad del pipeline 3-tier del Bibliotecario-Ingest

Resumen

Tool MCP que agrega estadísticas operacionales del pipeline 3-tier del Bibliotecario-Ingest. Permite evaluar la efectividad de los filtros y entender la distribución de costes (token consumption) entre las cuatro categorías de ingesta.

Introducida en commit s90 (28-05-2026) para cubrir observabilidad operacional del Supercontexto.

Categorías del pipeline

El Bibliotecario-Ingest clasifica cada operación de ingesta en uno de estos buckets:

CategoríaDescripciónCoste típicoFuente en bib_wiki_log
skip_pre_llmRechazado por heurísticas (tipo commit, diff size, paths excluidos)$0actor='agent-ingest' + summary LIKE 'Skip: pre-LLM%'
skip_haikuTriage con Haiku 4.5 decidió no procesar (baja relevancia detectada)~$0.01/invactor='agent-ingest' + summary LIKE 'Skip: Haiku triage%'
process_deepInvocó el deep model para generar páginas (Haiku desde s84, decisión ADR s77)$0.05–$0.50/invactor='agent-ingest' + sin prefijo “Skip:”
reconcileActualización de metadata only, sin invocación LLM$0actor='agent-ingest-reconcile'

Firma de la tool

bib_pipeline_stats(days: number = 7) → {
  days: number,
  total_ingests: number,
  total_tokens: number,
  estimated_cost_usd: number,
  cost_model_assumption: string,
  breakdown: [
    {
      category: string,
      count: number,
      pct: number,        // porcentaje sobre total_ingests
      tokens: number
    }
  ]
}

Parámetros

  • days (opcional, default=7): Ventana retrospectiva en días sobre bib_wiki_log (operation=‘ingest’).

Retorno

  • total_ingests: Total de operaciones en la ventana.
  • total_tokens: Suma de tokens consumidos (solo en skip_haiku + process_deep; skip_pre_llm y reconcile son $0).
  • estimated_cost_usd: Estimación de coste usando precios Haiku 4.5 ($0.80/MTok input + $4/MTok output, asumiendo mix 70/30).
  • breakdown: Tabla con count, porcentaje, y tokens por categoría, ordenada desc por count.

Implementación

Ubicada en functions/api/mcp/handlers/wiki.ts::wikiBibPipelineStats() (líneas ~1950–2050).

Lógica principal:

  1. Query a bib_wiki_log filtrando operation='ingest' en los últimos N días.
  2. Claúsula CASE sobre actor + patrones de summary para clasificar en las 4 categorías.
  3. COUNT(*) + SUM(tokens_used) por categoría.
  4. Cálculo de pct y estimación de coste.

Fuente de datos: tabla D1 bib_wiki_log (misma que registran wiki_log_event(operation="ingest", ...) y wiki_log_event(operation="query", ...) desde otras herramientas).

Casos de uso

  1. Evaluación de ratio de filtros: Objetivo histórico del Supercontexto es que 80%+ de las ingetas sean skip_pre_llm (costo $0). Si process_deep sube >20%, hay que revisar heurísticas.
  2. Análisis de costes: Comparar semana a semana; detectar sprints con alta densidad LLM.
  3. Calibración de thresholds: Si skip_haiku crece, quiere decir Haiku está rechazando más → revisión del presupuesto mental de la arquitectura.

Ejemplo de salida

{
  "days": 7,
  "total_ingests": 42,
  "total_tokens": 18500,
  "estimated_cost_usd": 0.42,
  "cost_model_assumption": "haiku-4.5 (~$0.80/MTok in + $4/MTok out, 70/30 mix)",
  "breakdown": [
    { "category": "skip_pre_llm", "count": 33, "pct": 78.6, "tokens": 0 },
    { "category": "process_deep", "count": 6, "pct": 14.3, "tokens": 18500 },
    { "category": "skip_haiku", "count": 2, "pct": 4.8, "tokens": 0 },
    { "category": "reconcile", "count": 1, "pct": 2.4, "tokens": 0 }
  ]
}

Registro de cambios

VersiónCambioFecha
1.0Introducción en s902026-05-28

Véase también

  • [[entity—biblioteca—tool—bib-ask-rejections]]
  • [[feature—biblioteca—lint-limit-bump-auto-alert]]
  • [[concept—biblioteca—supercontexto]]
  • [[entity—biblioteca—tool—wiki-lint-bulk]]
  • [[entity—biblioteca—tool—wiki-log-event]]