Hito F: Auto-Plan refactor + investigación de calidad (Plan Hardening post-Máster)

Funcionalidadactivecreado Mon Jun 01#blueprints #autoplan #hardening #refactor #quality #gemma #regla-8 #plan-hardening

Resumen

Cierre del Hito F del Plan Hardening post-Máster (sesión s101, 2026-06-01). Refactor de Auto-Plan para retirar el provider Gemini legacy hardcodeado que violaba la Regla 8 (modelo único Gemma 4) + investigación completa de qué sustenta la calidad “100%” del servicio.

Alcance: solo Auto-Plan. El provider gemini en otros módulos (monitoring/) se mantiene sin cambios.

Cambios

Refactor: eliminación de provider Gemini legacy

Archivos modificados: 4

Archivo	Acción	LOC
`blueprints/services/autoplan.py`	Eliminar método `_analyze_with_gemini` + imports `google.genai`	−153
`blueprints/api/autoplan.py`	Eliminar rama `elif provider == "gemini"` del dispatcher	−4
`config/settings/base.py`	Actualizar docstring de `AUTOPLAN_PROVIDER`	~2
`context/AI_CONFIG.md`	Actualizar matriz de env vars	~1

Modelo retirado: gemini-3.1-flash-lite-preview (hardcodeado, no configurable).

Nuevo estado de AUTOPLAN_PROVIDER: solo 2 valores válidos:

google_genai (default) → Gemma 4 directo vía Google AI Studio Paid Tier
ollama (self-host dev) → LLM local

Investigación: ¿Qué sostiene la calidad “100%” de Auto-Plan?

Análisis detallado en sesión s101 (ver ADR decision--20260601--retirada-provider-gemini-autoplan):

Hallazgos principales:

Constrained decoding es el pilar: la opción response_mime_type="application/json" de Gemma 4 fuerza salidas JSON válidas a nivel sintáctico
El prompt sustenta la semántica: redacción cuidada para minimizar alucinaciones en detección de racks/conexiones/anotaciones
Validador duro es contraproducente: análisis de rechazo mostró que esquemas estrictos rechazaban salidas válidas (p.ej. campos opcionales ausentes); sin beneficio en detección de errores

Decisión consensuada: NO añadir validador automático de resultado post-generación. La calidad se garantiza con:

Mantenimiento y versionado del prompt (AIPrompt model)
Constrained decoding de Gemma 4
Pruebas de regresión en scripts/test_autoplan_quality.py

Documentado: seción “Validación de salidas AI” en context/AI_CONFIG.md.

Impacto runtime

Cero: PROD ya usaba google_genai desde s49. Este refactor es limpieza interna.
Verificación local: imports OK, linting (ruff) limpio.

Cierre del footgun

Footgun #22 del GAPS: “Auto-Plan tenía provider heredado reactivable, saltando Regla 8”
Status: ✅ CERRADO

Hito F en contexto

Último de los 6 GAPS de severidad ALTA del Plan Hardening post-Máster:

Hito	Descripción	Status
A	Alerting de PROD	✅ s95 (PR #50)
B	Honestidad Signage	✅ s96 (PR #52)
C	Portero global API	✅ s99 (PR #53)
D	RLS de escritura	✅ s101 (PR #54)
F	Auto-Plan: retirada Gemini + investigación calidad	✅ s101 (PR #55)
E	Cifrado datos sensibles	⬜ (próximo)

Referencias

Sesión: s101
PR: #55
Autor: @Esquembri (con Claude Code)
Plan maestro: TASK.md (sección “Plan Hardening post-Máster”)
ADR asociado: [[decision—20260601—retirada-provider-gemini-autoplan]]
Regla 8: CLAUDE.md — modelo único Gemma 4

Véase también

[[decision—20260601—retirada-provider-gemini-autoplan]]
[[concept—blueprints—autoplan]]
[[entity—blueprints—service—autoplan]]
[[entity—blueprints—endpoint—autoplan-import]]
[[entity—blueprints—model—aiprompt]]